• 9千万亿+

    累计监测数据量

  • 10倍+

    审核效率提升

  • 1400亿+

    移动安全风险处理

  • 1亿+

    终端覆盖量

  • >99.9%

    审核准确率

  • >99.9%

    召回率

1.
文字识别审核

通过大规模样本训练,准确检测文本中夹杂的色情,侮辱,欺诈等内容,为业务提供可靠的内容审核

2.
语音内容审核

根据实际应用场景,识别各种形式的语音信息中可能存在的违规内容规避业务风险

3.
敏感人脸识别

提供针对政治人物,敏感人物,以及名人明星等人物的面部识别,避免业务违规和错误风险

4.
暴恐涉政识别

独有的情报,舆情预警和分析体系 快速定位暴恐旗帜,风险场景及政 治敏感人物

5.
广告识别

有效识别带二维码的广告图片 能够通过判断图片中文字是否后续 加入来分辨广告

6.
不良场景识别

结合行为分析和时间序列对比技术精准识别直播和视频中的不良场景如抽烟,赌注,斗殴等

7.
智能鉴黄

对图片和视频进行识别以及色情程度量化,智能学习用户审核标准,降低人工审核成本

全能网络安全卫士
拿破仑运营了一批年轻、热心、以大学生为主的志愿者,App前端巡查、举报,以提供及时、准确、难以召回的风险
  • 熟悉多样网络生态
  • 7x24小时响应
  • 低成本高产出
  • 快速、及时、全面
团队规模
103,717

Standardized · Efficient · Professional

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客户案例

MeYo

MeYo是一款流行的交友聊天App,支持多个国家及语言,可以通过文字、语音、图片等多种方式与城市附近的其他人一起玩,轻松交朋友

项目成果

通过亚马逊云科技Marketplace这一平台,Meyo发现发布的“内容安全SaaS解决方案”可以完全满足自身的需求使用内容安全服务后,整体准确率达到98%、召回率达到91%。人工审核的工作量减少了五分之一,审核人员由15人压缩至3人,大幅节省人力成本同时提高了工作效率和质量。

欣和

欣和创立于1992 年,是国内领先的高端调味品生产企业,产品足迹已经遍布全球 60 多个国家,超过 4000 万家庭在使用欣和的产品

项目成果

食品企业欣和希望提升商品平台的内容质量与顾客体验,对于商品评论页面的不良信息和违法信息进行过滤。通过接入内容安全SaaS On Aws解决方案可以完全满足自身的需求,依托其所提供的基于机器学习的智能识别能力,欣和成功地实现了对于评论信息中不良信息管理,在合规性方面不仅更好地承担了主体责任,也为顾客提供了更加优质的体验。